将脑启发计算机用于半导体测试人们在工作和生活中很容易陷入困境。马南•苏里（Manan Suri）一直希望在职业和个人方面拓展自己的视野。

　　他在印度长大，父亲是一名化学工程师，他的家庭常常因为父亲的工作而搬迁，从而频繁地在全国各地流动，因此他习惯了变迁和体验新事物。成年后，旅行也一直伴随着苏里。20多岁时，他曾在迪拜、美国、法国和比利时学习和工作。

　　最终，苏里搬回了印度，成为了印度理工学院德里分校的助理教授，在该校，他成立了一个研究小组，专注于开发脑启发（神经形态）计算机硬件，用于传感器、无人机和虚拟现实耳机等低功耗设备。目前，他是该校的副教授。

　　此外，他还创办了一家初创公司来实现其实验室专业知识的商业化，这家名为Cyran AI Solutions的公司总部位于新德里，与企业和政府机构展开了各种合作项目。其中包括半导体缺陷检验过程的自动化，以及开发计算机视觉系统以提高作物产量并分析地理空间地球观测数据。

　　苏里是IEEE会员，他认为，拥抱变革是取得成功的关键所在。正是这一点促使了他不断转向新项目、进入新学科完美体育，甚至从一个国家搬到另一个国家以体验不同的生活方式。

　　“它会加速提高你学习新事物的能力。”他说，“它能让你走上一条快速轨道，并会帮助你摆脱一些拘束或克服你正在做的事情或生活方式中的惯性。”

　　在成长过程中，苏里对物理充满了热情，不过他很快意识到自己更多地被实际应用而非理论吸引。因此他对电子产品很着迷。

　　2005年，他最初就读于印度皮拉尼的博拉理工学院，并在该校迪拜的研究所学习电子和仪器。第二年结束后，他转到了位于美国纽约州伊萨卡的康奈尔大学。苏里说完美体育，在美国生活的前6个月，他要适应一种新的文化和不同的学术环境，这让他不知所措。康奈尔大学为学习半导体工程和纳米制造的学生提供了高端设施（尤其是工业级半导体洁净室），这非常吸引他。

　　毕业后，苏里获得了美国和欧洲的博士学位录取通知，从事传统电子项目。但他不想被归类为传统的半导体工程师。他对法国格勒诺布尔的CEA-Leti研究所提供的研究神经形态系统的工作很感兴趣。他也渴望拓宽自己的生活经验，体验欧洲的做事方式。

　　这项工作将推动苏里发展计算神经科学和计算机科学方面的新技能。2010年，他在该研究所的高级存储技术小组攻读博士学位。在该小组，他研究了低功耗人工智能硬件，该硬件可使用新型非易失性存储器来模拟生物逻辑突触处理数据的方式。其中包括使用相变存储器和导体桥接随机存取存储器（RAM）来创建用于视觉模式提取和听觉模式灵敏度提升的神经网络。

　　苏里发现，凭借自己在电子学方面的经验，他能够从与同事们完全不同的角度来处理神经形态工程方面的问题。他说，针对自己所在领域的发展，专家们会有非常刻板和传统的思维方式，但如果那些拥有不同技能组合的人将其应用于相同的问题，往往会产生更有创新性的见解。

　　完成纳米电子学博士学位后，苏里在位于布鲁塞尔的恩智浦半导体公司从事研究工作。他的工作是推动项目从概念提出到落地制造，因此他在行业中能够从事最近乎纯粹的研究。但苏里说，尽管这项工作很有趣，但他怀念学术界的知识自由。

　　因此，有机会在印度理工学院德里分校建立自己的实验室时完美体育，他欣然接受了。苏里说，他离开祖国近10年了，希望能与家人更亲近，也希望能为印度的科技生态系统作出贡献。

　　苏里在印度理工学院德里分校的团队为人工智能硬件、神经形态硬件和硬件安全作出了贡献。该团队与世界各地的行业研究团队展开了合作，包括Meta Reality Labs、塔塔咨询服务公司和格罗方德半导体股份有限公司。

　　尽管回到了学术界，但苏里表示，他一直对开发应对现实世界挑战的实际解决方案很感兴趣，这一目标指导了他的研究。无论从事什么项目，他都会问自己两个问题：它能解决真正的问题吗？会有人买它吗？

　　2018年，苏里成立了他的初创公司，旨在将他的实验室在人工智能和神经形态硬件方面的一些研究转化为商业产品。Cyran AI Solutions的客户聘请了该公司来解决一系列问题。其中包括用于检测计算机芯片缺陷的计算机视觉系统；用于在作物检测无人机芯片上实时运行的高光谱数据分析算法；以及用于小型低功耗设备和卫星等具有挑战性环境的人工智能系统。

　　虽然Cyran会利用其神经形态专业知识来解决一些问题，但该公司通常会使用更成熟、更易于部署的机器学习方法。

　　“大多数用户并不会真正地关心我们使用的是什么技术。”苏里说，“他们只想以最具成本效益的价格来实现功能性表现。”

　　苏里从经营初创公司中获得的最大的教训之一是要考虑所服务的市场。他说，在早期的项目中，公司往往会只针对一个客户的需求设计一种解决方案，而该方案不能再用于其他用途。他意识到，要创建可持续的业务，需要开发能够更广泛部署的通用解决方案。

　　“经营Cyran就像是在（攻读）迷你MBA学位。”他说，“你需要真正关注市场，而不仅仅是技术。”

　　2018年，为了表彰苏里在神经形态计算方面的工作，《麻省理工科技评论》将其评为35名35岁以下创新者之一。

　　苏里说，同时在学术界和工业界立足可能颇具挑战。无论是在时间、人员配置还是资金方面，面临资源短缺都很常见。他能从事管理的唯一方法是全面地计划并保持灵活，同时制定应急措施。

　　苏里说，如果你能做到，在多个方面都有所涉足会大有裨益。尤其是，解决涉及多个学科的问题可以帮助你打破僵化的思维，让你想出新颖的解决方案。

　　他说，不可能在每个领域花同样多的学习时间，因此他建议未来的工程师们谨慎地选择最有可能推动自己进步的主题。同样重要的是，一开始就要深入研究并亲自动手，而不是专注于理论。

　　“大胆尝试并试图解决问题。”他建议道，“随着问题的解决，你就可以开始进入理论或项目中更正式的方面。理论的实践越来越多，你就会开始感激自己对理论的了解。”